生成AIの進化は凄まじい。
ChatGPT、Gemini、Claude。
いわゆる“三強”がしのぎを削りながら、開発競争は続いています。
そして今、単なるチャットボットではなく、
・AIエージェント
・マルチエージェント・システム
・自律進化型AI（Agentic AI）
へと進化しつつあります。
人間の指示を待つ存在から、自律的にタスクを分解し、実行し、改善する存在へ。
世界は確実に次のフェーズへ向かっています。
大企業では「AI組み込み」が前提になる
日本はこれから本格的な人材不足時代に入ります。
大企業では、AIを組み込んだ業務システムの構築が必須になります。
・関数を知らなくても分析できる
・プログラムを書かなくてもアプリが作れる
・Excel作業は自動化される
SEの役割も変わり、ホワイトカラーも「作業者」では価値を出しにくくなる。
しかし、AIエージェントを活用し、業務効率を高められる人材は必要とされ続ける。
ここまでは、ある程度イメージしやすい。
歯科医院のAI活用の現状はどうか？
ここからが本題です。
現在でも歯科医院向けには、
・レセプトコンピュータ
・予約管理システム
・電子カルテ
・在庫管理システム
など、多くのクラウドサービスが存在します。
十分に便利なサービスはすでにあるのです。
しかし歯科医院の活用の現実はどうでしょうか。
・導入していない医院もある
・導入しても使いこなせていない
・機能の一部しか使われていない
日本の歯科医院は、まだまだアナログです。
AIエージェントは普及するのか？
先生は5年後、日本の歯科医院の何％がAIエージェントを活用していると思いますか？
私は正直、即答できません。
歯科医院ごとにオペレーションはバラバラ。
その医院専用にAIエージェントを設計・導入するには、
・業務フローの標準化
・データの整備
・ITリテラシーの底上げ
・生産性の向上
が必要になります。
これは簡単ではありません。
過去のIT導入から学ぶべきこと
かつて、
オリジナルの院内システムを構築した医院もありました。
しかし、
・医院規模が大きくなり運用が変わる
・システム改修費が高額になる
・ITに強いスタッフが退職する
こうして、高額なシステムが使われなくなるケースも少なくありません。
AIエージェント導入と活用は、これよりさらに複雑です。
現実的な未来像
５年後、おそらく多くの歯科医院では、
・レセコン
・予約管理システム
・電子カルテ
を提供するベンダーが組み込んだＡＩ機能の範囲での活用に留まるでしょう。
日本国民も、スマホやPCに標準搭載されたAI機能を使う範囲での活用が中心になる。
一部の先進的な医院はAIエージェントを使いこなす。
しかし、全体としては使いこなせていない可能性が高いと思うのです。
それでも進む人材不足
これから人材不足はさらに深刻化します。
歯科医院が、目の前の患者に集中できる環境をつくるには、
・予約調整
・レセプト確認
・在庫管理
・シフト管理
といった業務を効率化する必要があります。
だからこそ、「少し便利になる機能」はこれからも確実に需要があります。
ベンダー連携の時代へ
日本の歯科界は小規模事業者が乱立しています。
システムベンダーも同様です。
ただ、API連携（システム同士をつなぐ仕組み）ですら拒否する事業者が存在する現実。
しかし、人材不足が深刻化する中で、医療機関に連携が求められるように、システムベンダーにも連携が求められる時代に入っています。
一社でAI開発を進めるには、資金力も人材も限界があります。
世界で進むAI技術を、日本の歯科医院が使える形に落とし込む。
そのためには、ベンダー同士の協力と標準化が不可欠だと感じるのです。
最後に
AIは確実に進化しています。
しかし、技術の進化と、現場の進化は同じ速度ではありません。
先生の医院は、AIを“使えない側”で終わりますか。
それとも、AIを“使いこなす側”に立ちますか。
そして、そのために今、業務は標準化されていますか。
治療や経営のデータは整備されていますか。
AIエージェント活用の前に問われるのは、実は歯科医院の「構造」なのかもしれません。
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